Экономические и демографические условия в районах Канады могут предсказывать репродуктивные модели их жителей через 15 лет. К такому выводу пришли исследователи, проанализировав данные переписей населения за 2006 и 2021 годы и сопоставив условия, в которых жили дети, с семейными показателями молодых взрослых в будущем.
Наиболее точные результаты дали данные по крупным территориальным единицам — 240 переписным дивизионам. В этой модели показатели среды 2006 года объяснили 81% вариации частой рождаемости в 2021 году и 64% вариации размера семей у одиноких родителей.
Исследование проверяло положения теории психосоциального ускорения, согласно которой суровая и непредсказуемая среда в детстве может подталкивать к более раннему взрослению и более раннему или более частому деторождению. Однако результаты оказались неоднозначными: часть данных поддержала эту гипотезу, а часть — противоречила ей.
В частности, более высокая доля детей из малообеспеченных семей в 2006 году предсказывала большее число домохозяйств с одним родителем 15 лет спустя. Этот результат согласуется с предположением, что ранние финансовые трудности могут влиять на будущую структуру семьи.
Одновременно другие признаки неблагополучия показали обратную связь с ожидаемой по теории. Более высокий уровень безработицы и высокая стоимость аренды жилья в 2006 году были связаны с меньшей частотой рождаемости и меньшим числом одиноких родителей в 2021 году. Иными словами, в районах с выраженной нестабильностью занятости и дорогим жильем в будущем наблюдалось меньше крупных семей и меньше семей с одним родителем.
Как проводилось исследование
Для анализа использовались открытые данные переписей Канады за 2006 и 2021 годы. Такой 15-летний интервал позволил оценить среду, в которой находились дети в 2006 году, и сопоставить ее с репродуктивными результатами, когда это поколение стало молодыми взрослыми.
Исследователи изучали данные на двух географических уровнях: 39 481 небольшом районе с населением примерно от 400 до 700 человек и 240 более крупных переписных дивизионах, состоящих из соседних муниципалитетов. Более крупные территории оказались лучшей основой для прогноза, поскольку на них меньше влияют резкие локальные миграционные сдвиги.
В качестве показателей суровости среды ученые использовали медианный семейный доход, долю домов, нуждающихся в капитальном ремонте, и долю домохозяйств, тратящих на аренду более 30% дохода. Непредсказуемость среды оценивалась по уровню безработицы, географической мобильности, а также распространенности домохозяйств с одним родителем или после развода.
Среди показателей 2021 года рассматривались средний размер семьи, число детей в семье и средний размер семьи у одиноких родителей. Затем ученые применили статистическое моделирование, чтобы оценить, насколько хорошо условия 2006 года предсказывают будущие семейные модели.
Роль демографических факторов
Авторы также проверили, связаны ли с будущими репродуктивными моделями доли видимых меньшинств и коренных народов. Они исходили из того, что такие группы в Канаде исторически чаще сталкиваются с дискриминацией, системным неравенством и травмой, а значит, стандартные экономические показатели могут не полностью отражать испытываемые ими трудности.
Эти демографические факторы действительно оказались значимыми предикторами, хотя их влияние было меньше, чем ожидали исследователи.
Что ограничивает выводы
Авторы подчеркивают, что работа основана на географических, а не индивидуальных данных. Это значит, что люди, жившие в конкретном районе в 2006 году, могли не совпадать с теми, кто жил там же в 2021-м. Для Канады с высоким уровнем иммиграции и внутренней миграции это особенно важно.
Из-за этого результаты не следует трактовать как прямой прогноз поведения конкретного человека. Выявленные связи относятся к тенденциям на уровне территорий и населения в целом, а не к судьбе отдельных семей.
Исследователи также отмечают, что на репродуктивные решения могут влиять и другие факторы, помимо эволюционных механизмов. Среди них — институциональная поддержка, культурные различия, местные социальные нормы, а также доступ к высшему образованию и здравоохранению, который в современных обществах часто связан с более поздним рождением детей.
В дальнейшем авторы планируют проверять подобные гипотезы на данных из других стран и из разных источников, включая социальные сети, чтобы понять, в каких условиях теория дает точные предсказания, а в каких — нет.
