Личностные черты человека связаны с тем, как часто он использует разговорные системы искусственного интеллекта, а ключевую роль в этом играют восприятие социального статуса и уверенность в собственных технических навыках. К такому выводу пришли исследователи, изучившие раннее использование текстовых ИИ-инструментов, включая ChatGPT.
Анализ показал, что из трех изученных черт личности — экстраверсии, открытости опыту и добросовестности — только экстраверсия имела прямую положительную связь с частотой использования чат-ботов. Более экстравертные участники чаще заходили в приложение.
Открытость опыту и добросовестность напрямую с частотой использования статистически значимо не связаны. При этом обе черты влияли на поведение косвенно. Исследователи отмечают, что люди с высокой открытостью могут считать ответы текстовых ИИ слишком шаблонными, а добросовестные пользователи — с их склонностью к осторожности, организованности и надежным инструментам — могут с недоверием относиться к ранним версиям генеративных моделей из-за возможных фактических ошибок.
При этом все три черты личности были положительно связаны с так называемым социальным образом — представлением о том, что владение новым цифровым инструментом повышает статус человека в глазах окружающих и делает его более технологически подкованным. Это ощущение, в свою очередь, было связано с ростом компьютерной самоэффективности, то есть уверенности в способности пользоваться программой без посторонней помощи. А более высокая самоэффективность уже заметно коррелировала с более частым использованием чат-бота для практических задач.
Авторы описывают этот процесс как последовательную цепочку: личностные особенности влияют на стремление хорошо выглядеть в глазах других, это связано с готовностью осваивать инструмент и чувствовать себя компетентным, а ощущение компетентности приводит к более регулярному использованию.
Как проводилось исследование
В марте 2023 года исследователи опросили 784 человек в Китае. В выборку включили только тех, кто хотя бы один раз пользовался ChatGPT. Основную часть участников составили студенты университетов и молодые специалисты из восточных прибрежных городов.
Участники отвечали на психологические и поведенческие вопросы по стандартизированной пятибалльной шкале. Опрос измерял уровни экстраверсии, открытости опыту и добросовестности, а также уверенность респондентов в использовании чат-бота, восприятие влияния этого инструмента на социальный статус и фактическую частоту использования.
После сбора данных исследователи применили структурное моделирование, чтобы проверить, влияют ли личностные черты на использование программы напрямую или через промежуточные факторы — социальный образ и техническую самоэффективность.
Какие различия выявили между чертами личности
Экстраверсия оказалась единственной чертой с прямой связью с общей частотой использования чат-ботов. По мнению исследователей, экстраверты, склонные к активному взаимодействию, могут воспринимать общение с языковой моделью как продолжение своих привычных разговорных практик.
Однако даже у экстравертов не обнаружили прямого роста компьютерной самоэффективности. Исследователи предполагают, что текстовый интерфейс может ограничивать привычные для таких людей каналы общения, включая мимику, интонацию и жесты.
У людей с высокой открытостью опыту также не выявили прямого роста технической уверенности. Возможное объяснение состоит в том, что их сильные стороны связаны скорее с творческим поиском, чем с освоением механики работы программ.
В отличие от них, добросовестные участники показали выраженную связь с компьютерной самоэффективностью. Авторы предполагают, что их структурированный подход к обучению помогает быстрее разбираться в возможностях программы. Когда такие пользователи чувствуют, что полностью овладели инструментом, они начинают использовать его более стабильно.
Ограничения исследования
Исследователи подчеркивают, что работа имеет ряд ограничений. Опрос был кросс-секционным, то есть данные собирались в один момент времени, поэтому результаты показывают связи между переменными, но не позволяют доказать причинно-следственные отношения.
Кроме того, исследование опиралось на самоотчеты участников, а значит, респонденты могли переоценивать или недооценивать, как часто они на самом деле используют чат-бот. Авторы считают, что в будущем такие данные стоит дополнять объективными метриками использования программ.
Еще одно ограничение связано с составом выборки: в нее вошли в основном молодые люди из Китая, которые уже пробовали эту технологию. Более широкие исследования с участниками разного возраста, из разных стран и языковых групп помогут проверить, сохраняются ли эти закономерности в глобальном масштабе.
Результаты исследования опубликованы в The Journal of Psychology.
