Искусственный интеллект быстро меняет то, как создаются и потребляются изображения. Сегодня нейросеть может за секунды сгенерировать фотографию спортсмена для презентации или бесконечный поток привлекательных лиц и подтянутых тел для социальных сетей — без участия реальных людей. Но вместе с удобством возникает и психологическая проблема: какие стандарты внешности ИИ воспроизводит и закрепляет.
Что показало исследование
Ответ на этот вопрос предложило новое исследование, опубликованное в журнале
Psychology of Popular Media
Делани Э. Тибодо из Университета Торонто и ее коллегами. Авторы проанализировали, какие образы людей создают популярные генераторы изображений.
Для этого исследователи сгенерировали 300 изображений с помощью трех известных платформ: MidJourney, Stable Diffusion и DALL-E. Каждую систему просили создать полнофигурные изображения мужчин, женщин, спортсменов, спортсменок и просто атлетов. При этом в запросах не указывались возраст, раса, этническая принадлежность и другие физические характеристики.
Затем каждое изображение кодировали по внешности, одежде и демографическим признакам. Результаты оказались последовательными: спортсмены в подавляющем большинстве случаев изображались предельно сухими, с очень низким процентом жира и выраженной мускулатурой.
Какой стандарт красоты усваивает ИИ
Исследование показало, что женские фигуры заметно чаще, чем мужские, изображались в откровенной одежде. Мужчин при этом нередко показывали без футболки и с подчеркнуто развитой мускулатурой. У женских тел почти не было вариативности по размеру и форме — независимо от того, изображались ли спортсменки или неспортсменки.
Вместо разнообразных человеческих образов ИИ снова и снова воспроизводил знакомые западные стандарты привлекательности. Иными словами, нейросети не создали новый идеал красоты, а переработали и местами усилили тот, который уже доминирует в популярной медиа-среде.
Почему проблема шире, чем просто внешность
Давно известно, что контакт с идеализированными телами связан с неудовлетворенностью собственной внешностью. Социальное сравнение происходит почти автоматически: люди сопоставляют себя с тем, что видят, часто даже не замечая этого. Такие сравнения могут влиять на самооценку, пищевые привычки, отношение к тренировкам и общее психологическое состояние.
Особенность ИИ — в масштабе. Если традиционные медиа зависели от фотографов, редакторов, рекламодателей и издателей, то нейросети снимают многие из этих ограничений. Теперь любой человек может за считанные минуты создать тысячи реалистично выглядящих изображений.
Это формирует иллюзию, будто такие тела обычны и типичны. Но на деле они представляют собой статистические усреднения интернет-контента, в котором и без того чрезмерно представлены conventionally attractive и очень подтянутые люди. Возникает замкнутый цикл: медиа влияют на ИИ, ИИ производит еще больше идеализированных образов, а затем эти изображения становятся частью среды, на которой будут обучаться будущие системы.
Почему это особенно важно для спортсменов
Для спортсменов выводы исследования имеют особое значение. Соревновательный спорт традиционно связан с результатом, дисциплиной и физическими возможностями. Однако с развитием социальных сетей внешность все чаще становится частью публичной идентичности спортсмена.
Сгенерированные ИИ изображения отражают этот сдвиг. Атлетические тела в них представлены прежде всего как объекты восхищения, а не как инструменты спортивного действия. Многие фигуры скорее позируют перед камерой, чем занимаются своим видом спорта.
Психологи давно различают уважение к тому, что тело умеет делать, и сосредоточенность главным образом на том, как оно выглядит. Когда внешность становится главным критерием успеха, спортсмены могут быть более уязвимы к неудовлетворенности телом, нездоровому контролю веса, чрезмерным тренировкам и нарушенному пищевому поведению.
И это касается не только дисциплин, традиционно ассоциирующихся с худобой, таких как гимнастика или фигурное катание. Исследования все чаще показывают, что выраженное давление, связанное с образом тела, испытывают спортсмены в самых разных видах спорта, включая хоккей, футбол и пауэрлифтинг.
Какие тела оказываются невидимыми
Одним из самых показательных результатов стало то, чего на изображениях почти не было. В сгенерированных образах практически отсутствовало значимое разнообразие тел. Слабо варьировались процент жира, уровень мускулистости, возраст, инвалидность и другие физические особенности. Особенно узким оказался диапазон женских типов тела.
Когда определенные тела почти не появляются в визуальной среде, они становятся психологически невидимыми. Люди, чья внешность не укладывается в эти узкие стандарты, могут чувствовать себя исключенными или недостаточно хорошими, хотя именно они и составляют большинство населения.
Почему потенциал ИИ используется не полностью
Парадоксально, но у ИИ есть огромный потенциал для инклюзивности. В отличие от традиционной фотографии, он способен без труда создавать изображения людей разного возраста, телосложения, с инвалидностью и разным этническим происхождением. Однако нынешние системы часто воспроизводят стереотипы, унаследованные из данных, на которых они обучались.
Как относиться к таким изображениям
ИИ уже стал постоянной частью повседневной жизни, а созданные им изображения будут все чаще использоваться в рекламе, образовании, развлечениях, здравоохранении и социальных сетях. Это делает цифровую грамотность особенно важной.
Авторы исследования считают, что будущие ИИ-системы должны уделять больше внимания разнообразию, инклюзивности и репрезентации. Для этого недостаточно только технических улучшений. Нужны осознанные решения о том, какие данные используются для обучения таких систем и какие ценности они должны отражать.
ИИ часто называют зеркалом общества. Но опасность в том, что зеркало не только отражает реальность — оно может ее искажать.
