Генеративный искусственный интеллект, или gen-AI, создает новый контент — изображения, видео и текст — на основе машинного обучения, нейросетей и анализа больших массивов данных. К популярным сервисам такого типа относятся ChatGPT, Gemini и MidJourney. По прогнозам, уже в ближайшем будущем большая часть онлайн-контента будет создаваться именно с помощью gen-AI.
Скорость развития этой технологии открывает новые возможности, но одновременно поднимает и этические вопросы. Один из них связан с образом тела — тем, как человек воспринимает свою внешность и что чувствует по отношению к своему телу. Влияние традиционных медиаизображений с участием реальных людей на образ тела изучено достаточно хорошо, а вот эффект изображений, созданных gen-AI, до сих пор оставался неясным.
Чтобы проверить, как такие изображения воздействуют на восприятие собственного тела, исследователи провели эксперимент. Они сравнили два типа gen-AI-контента — идеализированные и разнообразные изображения — а также оценили, меняет ли эффект предупреждение о том, что картинки созданы искусственным интеллектом. Дополнительно изучалось, какие личные особенности делают одних людей более чувствительными к такому воздействию, чем других.
Как проходил эксперимент
В исследовании участвовала 291 женщина в возрасте от 18 до 31 года. Сначала участницы заполнили опросники, которые измеряли их текущее состояние образа тела — в частности, степень удовлетворенности телом и признательности к нему.
Затем все участницы посмотрели 20 изображений, созданных с помощью gen-AI. При этом их случайным образом распределили по трем группам.
-
Идеализированные изображения. В этой группе показывали женщин с телами, соответствующими общественным стандартам привлекательности. Поскольку сегодня особенно распространен «фит-идеал», героини изображений были стройными и подтянутыми, а также занимались физической активностью — например, бегом или силовыми тренировками.
-
Разнообразные изображения. Здесь показывали женщин с разными типами телосложения, формой и размером тела. Кроме того, они были заняты не только физической активностью, но и другими видами деятельности, отражающими более целостное понимание функций тела: творчеством, например рисованием, и заботой о себе, например приготовлением еды. Такой подход опирался на предыдущие исследования, показывающие, что фокус на том, что тело умеет делать, а не только на том, как оно выглядит, помогает формировать более позитивный образ тела.
-
Контрольная группа. Участницы из этой группы тоже видели визуально привлекательные gen-AI-изображения, но без людей. На них были нейтральные предметы, такие как полотенца и книги.
Кроме того, половине участниц в каждой группе сообщили, что изображения были созданы gen-AI, а другой половине этого не сказали.
После просмотра изображений все участницы снова заполнили те же опросники об актуальном восприятии своего тела. Также исследователи оценили две дополнительные характеристики: склонность сравнивать свою внешность с внешностью других и степень внутреннего принятия общественных идеалов красоты. Ранее уже было известно, что люди с высокими показателями по этим двум параметрам сильнее подвержены влиянию медиаизображений. Исследование проверяло, действует ли это правило и в случае с gen-AI-контентом.
Что показали результаты
-
Участницы, которые смотрели идеализированные изображения, после просмотра хуже оценивали свой образ тела, чем до него.
-
Участницы, видевшие разнообразные изображения, напротив, сообщали об улучшении восприятия собственного тела.
-
Неожиданно улучшение образа тела наблюдалось и в контрольной группе, которая смотрела нейтральные, но эстетически привлекательные изображения предметов. Причины этого эффекта пока неясны, хотя некоторые исследования предполагают, что эстетический опыт может положительно влиять на благополучие, и это, возможно, распространяется и на образ тела.
-
Изображения gen-AI сильнее воздействовали на тех, кто чаще сравнивает свою внешность с другими и в большей степени усваивает общественные стандарты красоты.
-
Информация о том, что изображения созданы искусственным интеллектом, в ряде случаев имела защитный эффект, но не по всем параметрам образа тела.
-
Положительный эффект такого предупреждения был особенно заметен у более уязвимых участниц — тех, кто был склонен к сравнению внешности и сильнее ориентировался на общественные идеалы.
Почему важен тип изображения
По словам авторов, это, насколько им известно, первый эксперимент, в котором напрямую сравнивалось влияние идеализированных и разнообразных gen-AI-изображений на образ тела женщин, а также проверялось значение предупреждения о происхождении таких изображений.
Главный вывод исследования состоит в том, что изображения с идеализированными телами ухудшают восприятие собственного тела, а изображения с более разнообразными телами, наоборот, его улучшают. Иными словами, если речь идет о gen-AI-изображениях людей, разнообразие оказывается предпочтительнее, чем демонстрация идеализированных тел.
Отдельное значение имеет и то, что в этом эксперименте разнообразие было показано не только через внешние различия, но и через функциональность тела. Исследователи включили в изображения занятия, выходящие за пределы спорта, чтобы подчеркнуть более широкий смысл телесности. Полученные результаты согласуются с более широкой научной литературой о позитивном образе тела: целостный и уважительный взгляд на то, что тело может делать, приносит пользу.
Кто наиболее уязвим к такому влиянию
Исследование показало, что сильнее всего gen-AI-изображения воздействуют на более уязвимых людей. Речь идет об участницах, которые чаще сравнивают свою внешность с другими и в большей степени принимают общественные идеалы красоты как личный ориентир.
Авторы считают, что эти данные могут помочь в разработке будущих вмешательств и профилактических мер, ориентированных прежде всего на тех, кто нуждается в них больше всего.
Помогает ли предупреждение, что изображение создано ИИ
Предупреждение о том, что изображение создано gen-AI, оказалось полезным лишь частично. Оно улучшало некоторые показатели образа тела, но не все. Например, даже если участницам из группы идеализированных изображений заранее говорили, что перед ними «искусственные» тела, они все равно после просмотра чувствовали меньше удовлетворенности своим телом.
Возможное объяснение, предложенное исследователями, заключается в том, что сравнение собственной внешности с увиденными идеализированными телами происходит автоматически — вне сознательного контроля. Поэтому знания о том, что изображения «ненастоящие», может быть недостаточно, чтобы полностью нейтрализовать эффект.
При этом для участниц с более высокой уязвимостью предупреждение оказалось особенно полезным. Это делает саму идею маркировки gen-AI-изображений перспективным направлением для дальнейшего изучения.
Что остается неизвестным
Авторы подчеркивают, что это первое исследование такого рода, поэтому многие вопросы пока остаются открытыми. По мере того как gen-AI все быстрее развивается и все глубже входит в повседневную жизнь, необходимость в подобных исследованиях будет только расти.
Эксперимент показал, что тип созданных ИИ изображений имеет значение для восприятия собственного тела, а предупреждение об их происхождении может смягчать эффект, особенно у более уязвимых людей. Исследователи надеются, что эти результаты станут основой для дальнейшей работы в этой области.
