В Северо-Казахстанской области начинают внедрять новую модель развития агропромышленного комплекса, основанную на кооперации, контрактном кормлении и цифровом прогнозировании результатов производства. Такой подход, по словам исполнительного директора ТОО «Новоишимский мелькомбинат» Антона Штрака, должен повысить эффективность животноводства и снизить издержки фермерских хозяйств.
Ключевым элементом модели становится отказ части хозяйств от самостоятельного производства кормов. Более 15 ферм региона уже передали эту функцию на аутсорсинг мелькомбинату: аграрии предоставляют рецептуры, а предприятие производит и поставляет готовый сертифицированный корм.
Как отметил Штрак, действующая система, при которой каждое хозяйство самостоятельно ведет все этапы производства, становится менее эффективной. Взамен предлагается кооперационная модель, распространенная в странах Латинской Америки, где одни участники специализируются на производстве кормов, другие — на выращивании скота, а третьи — на глубокой переработке продукции.
По его словам, содержание собственного профессионального кормозавода при животноводческой ферме требует значительных затрат и высокой квалификации, что не всегда доступно отдельным хозяйствам. Переход на внешнее производство кормов позволяет фермерам избежать расходов на строительство складов, закупку специализированного оборудования и поиск технологов.
Необходимость изменений Штрак связал с высокой волатильностью цен на зерно и мясную продукцию. По его оценке, в нынешней модели основная прибыль сосредоточена на этапе розничной продажи, тогда как производители сырья получают значительно меньшую выгоду.
В компании также считают, что поставщики кормов должны отвечать не только за качество продукции, но и за конечный результат в животноводстве. Штрак подчеркнул, что профессиональным изготовлением кормов должны заниматься специализированные заводы, и добавил, что даже при максимальной загрузке предприятие сможет покрыть лишь 3–4% общей потребности казахстанского рынка.
Цифровые прогнозы для ферм
Одним из основных инструментов новой модели станут цифровые двойники ферм — математические модели, позволяющие заранее прогнозировать производственные показатели хозяйств. По словам Штрака, используемые алгоритмы способны с точностью до 5–7% рассчитать объем мяса или молока, который фермер сможет получить через шесть месяцев при соблюдении рекомендованной программы кормления.
В компании рассчитывают, что сочетание современных кормовых технологий, ветеринарного сопровождения и цифрового анализа позволит существенно снизить риски в животноводстве и повысить его эффективность.
Первые результаты проекта уже есть: в 2026 году предприятие увеличило подконтрольное поголовье крупного рогатого скота на 7 тыс. голов. По словам Антона Штрака, эта модель должна стать основой для дальнейшего масштабирования цифрового контрактного животноводства по всему Казахстану.
